Что такое кластеризация поисковых запросов

Кластеризация поисковых запросов — это «сортировка» похожих или близких по смыслу фраз в отдельные группы.

Представьте, что у вас есть большой список фраз, которые люди вводят в поисковике (например, «купить смартфон недорого», «ремонт смартфона», «новые модели телефонов»). Запросы, связанные с покупкой смартфонов, логично поместить в одну группу, а запросы про ремонт — в другую.

Зачем это нужно

1. Понять, о чём чаще всего спрашивают
   Если мы видим, что люди часто ищут «купить смартфон», это сигнал уделить особое внимание обзорам моделей, ценам и отзывам.
2. Удобная структура информации
   Группировка по темам (кластерам) помогает понять, какие разделы или статьи нужно добавить. Например, «Выбор смартфона» для всех «покупательских» запросов и «Сервис и ремонт» — для вопросов о починке.
3. Лучшие позиции в поиске
   Поисковики лучше понимают, о чём страница, если на ней логически связанные ключевые слова. При правильном распределении запросов по кластерам выше шансы занять хорошие позиции в результатах поиска.
4. Оптимизация рекламы
   Похожие запросы объединяют в одну группу, чтобы показывать более точные объявления и не смешивать в них разные темы.

Примеры

Магазин смартфонов

• Кластер: «купить смартфон», «купить телефон со скидкой», «лучшая цена на смартфоны».
• Кластер: «ремонт смартфонов», «замена экрана на телефоне».

Первые запросы связаны с выбором и покупкой, вторые — с ремонтом и сервисом.

Кафе

• Кластер: «заказать торт на праздник», «купить готовые пироги».
• Кластер: «рецепты тортов», «как испечь пирог дома».

В одном случае люди хотят купить, в другом сделать всё самостоятельно.

Мы ответили не на все вопросы?

Опишите свой вопрос или задачу в форме ниже и мы обязательно ответим Вам лично

Свяжитесь со мной

Заполняя форму связи, я подтверждаю свое согласие с Обработкой персональных данных и Политикой конфиденциальности.

Δ

Основные методы кластеризации

1. Ручная кластеризация

Подходит для небольших списков запросов. Вы просто просматриваете фразы и группируете их по общему смыслу.

• Пример: Если в запросе часто встречаются слова «купить» и «телефон», вы кладете его в группу про покупку, а если «ремонт» — в группу про починку устройств.

1. Автоматическая кластеризация по смыслу (семантике)

Использует программы или сервисы, которые анализируют похожесть слов и строят группы. При этом может учитываться, сколько слов совпадает, есть ли общие корни, синонимы и т. д.

1. Автоматическая кластеризация на основе поисковой выдачи (SERP)

Сравнивают результаты поиска (ТОП-10 или ТОП-20) для каждой фразы. Если у двух запросов много одинаковых сайтов в результатах, значит, поисковик «считает» их похожими. Такие запросы объединяют в одну группу. Этот метод дает более точные результаты, так как использует логику самих поисковых систем.

Как это упрощает работу

Когда похожие запросы объединены вместе, легче решить:

• Какую статью написать.
• Какой раздел сайта создать.
• Какую рекламную кампанию запустить.

Вместо того чтобы просматривать сотни разрозненных запросов, вы видите несколько смысловых групп и понимаете, что нужно пользователям.

Хотите больше полезных материалов?

Наша рассылка состоит из авторских материалов про маркетинг, управление и digital, а также новостей про СЕО. Сразу после подписки мы пришлём письмо с самыми популярными материалами.

Подписаться

Заполняя форму связи, я подтверждаю свое согласие с Обработкой персональных данных и Политикой конфиденциальности.

Δ

Заключение

Когда вы знаете, какие именно кластеры востребованы, то сможете создавать контент и сервисы, которые действительно нужны посетителям. Это упрощает SEO-продвижение, построение структуры сайта, а также создание рекламных кампаний. Достаточно взять одну группу запросов и подготовить для неё чёткую, полезную страницу или объявление. В результате вы точнее удовлетворяете потребности пользователей и повышаете эффективность всего проекта.