Как работают генеративные поисковые системы: SGE, Perplexity, ChatGPT

Такой новый формат поиска стал возможен благодаря генеративным поисковым системам. Их особенность в том, что они используют технологии искусственного интеллекта, большие языковые модели (LLM) и машинное обучение. Вместо списка ссылок пользователь получает сгенерированный текстовый ответ, основанный на огромном массиве источников.

Содержание

• Что такое генеративные поисковые системы
• Как они отличаются от классических поисковиков
• Основные технологии, лежащие в основе генеративного поиска
• Google SGE (Search Generative Experience)
• Perplexity AI
• Bing Copilot
• ChatGPT с поисковыми функциями
• Сравнительная таблица систем
• Проблемы и вызовы генеративного поиска
• Что это значит для пользователей и бизнеса
• Выводы

Что такое генеративные поисковые системы

Генеративные поисковые системы (Generative Search Engines) — это сервисы, которые используют нейросети для обработки запросов и формирования готовых ответов. Их задача — не просто найти релевантные документы, а создать связный и понятный текст, который отвечает на вопрос пользователя.

Такие системы анализируют множество источников сразу, понимают естественный язык, могут обобщать и структурировать информацию.

Хотите больше полезных материалов?

Наша рассылка состоит из авторских материалов про маркетинг, управление и digital, а также новостей про СЕО. Сразу после подписки мы пришлём письмо с самыми популярными материалами.

Подписаться

Заполняя форму связи, я подтверждаю свое согласие с Обработкой персональных данных и Политикой конфиденциальности.

Δ

Как они отличаются от классических поисковиков

В традиционном поиске алгоритм индексирует страницы, анализирует ключевые слова и ссылки, а затем строит рейтинг релевантности. Пользователь видит список ссылок и сам решает, на какую из них перейти.

В генеративном поиске система формирует итоговый текстовый блок, в котором уже собрана информация из разных источников. Таким образом, пользователь получает ответ сразу, без необходимости открывать несколько сайтов подряд.

Основные технологии, лежащие в основе генеративного поиска

1. Большие языковые модели (LLM) — обученные на огромных массивах текстов алгоритмы, которые способны генерировать новые тексты на основе введенного запроса.
2. Обработка естественного языка (NLP) — технологии, которые позволяют системе понимать смысловые запросы, а не только точные ключевые слова.
3. Векторный поиск — поиск по смыслу, где учитывается не буквальное совпадение, а контекст.
4. Мультимодальность — способность работать с разными форматами: текстами, изображениями, видео и аудио.
5. Обновление данных в реальном времени — подключение к интернету для получения актуальных фактов и событий.

Google SGE (Search Generative Experience)

Google SGE — экспериментальная функция в поиске Google, которая использует генеративный ИИ для формирования ответов.

Принцип работы:

• Пользователь вводит запрос.
• Алгоритм Google обрабатывает его с помощью языковой модели (PaLM 2, Gemini).
• В верхней части выдачи формируется блок с кратким ответом, списком ключевых фактов или товарами.
• Дополнительно показываются ссылки на источники.

Особенности:

• Ответы формируются в сжатом виде.
• Сохраняются классические элементы поисковой выдачи.
• Подходит для товарных, справочных и информационных запросов.

Perplexity AI

Perplexity AI — это гибрид поиска и интеллектуального ассистента.

Принцип работы:

• Запрос можно задать в свободной форме.
• Perplexity генерирует структурированный ответ.
• Всегда указывает источники, на которые опирался.
• Пользователь может уточнять вопросы прямо в чате.

Особенности:

• Обязательное цитирование источников.
• Возможность выбирать режимы поиска: новости, исследования, статьи.
• Удобен для работы с аналитикой и образовательными задачами.

Мы ответили не на все вопросы?

Опишите свой вопрос или задачу в форме ниже и мы обязательно ответим Вам лично

Свяжитесь со мной

Заполняя форму связи, я подтверждаю свое согласие с Обработкой персональных данных и Политикой конфиденциальности.

Δ

Bing Copilot

Bing Copilot (ранее Bing Chat) встроен в поиск Bing и браузер Edge.

Принцип работы:

• Использует GPT-4 от OpenAI.
• Работает в двух режимах: традиционный поиск и чат.
• Формирует ответы с прикрепленными ссылками.

Особенности:

• Интеграция с сервисами Microsoft (Office, Teams).
• Может создавать резюме, списки, планы.
• Подходит для рабочих и повседневных задач.

ChatGPT с поисковыми функциями

ChatGPT — изначально чат-бот, который постепенно получил функции поиска.

Принцип работы:

• Использует базу знаний, а при подключении к интернету — актуальные данные.
• Формирует развернутый ответ в текстовой форме.
• Может предоставлять ссылки на источники.

Особенности:

• Разговорный стиль общения.
• Подходит для объяснений и обучения.
• Может комбинировать поиск с генерацией нового текста.

Сравнительная таблица систем

Проблемы и вызовы генеративного поиска

• Возможные ошибки и «галлюцинации» нейросетей.
• Недостаточная прозрачность происхождения данных.
• Конкуренция с сайтами, так как пользователи могут не переходить по ссылкам.
• Этические вопросы, связанные с авторскими правами.

Что это значит для пользователей и бизнеса

Пользователи получают быстрые и удобные ответы, экономят время и могут задавать уточняющие вопросы.

Для бизнеса это означает, что традиционное SEO постепенно дополняется новой задачей — адаптацией контента под генеративный поиск. Бренды должны создавать экспертные материалы, которые нейросети будут использовать как достоверные источники.

Выводы

Генеративные поисковые системы меняют привычный подход к поиску информации. Вместо списка ссылок пользователь получает готовый ответ, основанный на анализе множества источников. Google SGE, Perplexity, Bing Copilot и ChatGPT показывают разные модели такого поиска, но объединяет их главное — использование искусственного интеллекта для быстрого, удобного и понятного предоставления информации.